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机器人可以做“律师” ?解决大麻烦 AI将革新的又一产业

时间:2019-07-21
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[狩猎云] 7月13日报道(编译:葛兰东)

律师必须具备很多技能法律知识,敏锐的时间管理技巧,说服力和才能。但是他们的技术堆栈通常只反映在Microsoft Word中。

我们的软件驱动世界正在彻底改变法律职业,并产生了所谓的“法律工程师”。

Andrew Burt毕业于耶鲁大学法学院,是Immuta的首席隐私官和法律工程师。他处于这个不断发展的领域的最前沿,并将人工智能带到世界各地的律师事务所。 Immuta是致力于自动化数据管理的几家公司之一。所谓的自动数据管理涉及谁可以访问数据以及如何访问数据的规则,包括允许定义具有任何技术级别的用户,以及自动执行数据执行。复杂的安全和隐私控制。

Burt在这方面的第一次尝试是制定一份法律备忘录(提出一个特定的法律问题,或确定适用哪些法律以及如何解释它们)由机器执行。法律备忘录通常是由律师助理和初级律师执行的繁琐工作,其任务是在处理新问题时找到适用的判例法和先例。

“传统上,律师会写备忘录并提出口头辩论,”伯特说。 “作为一名法律工程师,我们的工作不是写备忘录。我们的工作是转移这项法律的负担。对于Immuta,尤其是数据的法律负担(与数据使用相关的法律或内部政策)被转化为技术。那就是将我们的法律专业知识转化为软件。“

Immuta的法律工程师团队帮助客户将成堆的法律备忘录转变为自动化的数据策略,并开发新的产品功能。例如,Burt正在考虑为健康保险可移植性和责任法案(HIPAA)设计一个客户调查问卷,以便在IMMUTA中自动生成数据策略规则。

更一般地说,法律工程师的角色是在法律和技术专业人员之间建立一个接口,以构建解释、执行或证明符合法律的软件。

一些法律工程师是对法律程序感兴趣的开发人员或数据科学家。更常见的是,他们是技术熟练的律师,这在法律界仍然是一个非常不寻常的组合,他们愿意自动化他们最初接受培训时所做的一些工作。

“作为一个有专长的人,我们的目标应该是问,‘什么基本上是可复制的?’伯特说。“让我们以一种可扩展的方式将其转化为技术,然后让我们专注于真正有趣的事情以及为什么我们成为律师,而这些往往是边缘案例。”

伯特开始了他在政府的法律生涯。他是联邦调查局网络部助理主任的政策特别顾问,也是2014年联邦调查局关于索尼颠覆性网络攻击的报告的主要作者,其中黑客窃取大量数据并发布员工数据、内部电子邮件。甚至还有未出版的在线电影。Burt在这种严重的网络入侵中处理高度敏感的数据以及这些数据的法律负担。这意味着淹没在法律备忘录中。

伯特说:“我们只是被压碎了。”如果备忘录的大小很小,律师们会想写一份备忘录。所以,我基本上爱上了这样的想法:如果你不写备忘录,但律师发送的东西,机器可以做?如果我们能自动确保我们所做的一切都符合法律规定?”

Burt自学了Prolog编程语言,因为它可以用来表示定义数据章程的基于逻辑的规则。他发现一个活跃的研究社区已经开始解决如何以编程方式表示合同的问题。最后,他与Immuta的创始人取得了联系,后者希望消除大型组织中存在的数据孤岛。

“一旦你解决了数据孤岛的问题,你会发现你有一个法律问题,即与数据相关的规则。”伯特说:“所以我告诉别人我将建立一个法律工程团队启动。他们会说'为什么?这是什么?'我清楚地记得有一位同事翻过我的眼睛。“

Roland Vogl是CodeX的执行董事,也被称为斯坦福法律信息中心。他第一次有兴趣建立一个解决法律问题的系统,或者当他在斯坦福大学担任教师,后来于2008年加入CodeX。该中心在计算方法,法律分析自动化等领域开展研究,和机械化。其核心项目之一与可计算合同有关。

“从定制到系统化和标准化,总有这样的范围,”Vogl说。 “这是法律工程师帮助确定哪些方面可以实现自动化的切入点。在自动化工作流程中,我们可以升级客户。到什么程度?我什么时候需要将其升级为手动决策者?“

CodeX在法律和技术领域的创业活动中经历了爆炸式增长。该中心的LegalTech指数包含近1200家早期公司,其中许多公司分解并自动执行特定的法律任务或流程,有时律师和律师协会对他们起诉一些技术提供商未经授权的法律业务感到恼火。

段。传统上,公司需要很长时间来审查新合同并确定其是否符合所有方面的标准。 Vogl说:“这些知识的大部分隐藏在其他先前谈判的草案中,或者在一些高级内部律师的心目中。”在最近的一项研究中,LawGeex在保密协议(NDAs)中的准确率达到了94%。经验丰富的律师的平均准确率为85%。

德国的Flightright自动化了延迟或取消航空公司航班赔偿的法律程序。该服务是免费的,已被520万人使用,在法庭案件中成功率达99%。

“这开辟了一个传统律师不追求的市场,因为它是少量的,而且是面向消费者的,”Vogl说。 “他们失去的每一个案例都会花费他们,因此他们使用先进的机器学习技术和数据科学技术来评估特定案例是否是一个好案例。”

像这样的初创公司以及希望将其部分服务转化为产品的律师事务所将成为首批需要法律工程师的公司之一。但是,在采用自动化技术方面,整个法律行业都落后于其他行业。

Vogl说:“律师事务所已经看到了这样的现状,这项技术将真正改变提供法律服务的方式。”

CodeX还有助于培训律师以履行未来的法律职责。 “大约80%的人需要更成熟地使用技术,我们需要尽早帮助他们接受教育,也许是在课程的第一年,”Vogl说。 “有20%的人自己是创新者。他们可以建立新的系统,我们还需要为他们提供课程,帮助他们发展自己的想法。“

世界各地的许多其他法律项目也在为学生将来的法律角色做准备。密歇根州立大学法律技术和创新中心提供人工智能和法律、自动化车辆和法律课程。马德里的IE法学院为那些想数字化公司法律部门或想在律师事务所创建技术部门的人提供法律和技术硕士学位。

尽管有一些关于机器人律师的夸张说法,但Vogl并不认为人类律师很快就会消失。”只要有人类,就会有交易和争端。我们需要人类来解决这些问题,”他说。“但是这些机器可以帮助我们摆脱单调和处理低级事务,所以我们可以专注于法律判断,这是律师和法律专业人员最擅长的。”

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